Estrategia didáctica para optimizar el aprendizaje matemático en adolescentes con trastorno por déficit de atención

Autores/as

Palabras clave:

Trastorno por déficit de atención, Estrategia didáctica, Enfoque Orton-Gillingham Math, Aprendizaje de las matemáticas

Resumen

Los estudiantes con trastorno por déficit de atención en la Unidad Educativa “Las Américas”, presentan un rendimiento académico menor al esperado según sus calificaciones y actitudes, verificadas en la observación áulica. Se revela la necesidad de implementar estrategias didácticas adaptadas a su necesidad educativa, para promover el aprendizaje efectivo de las matemáticas. La investigación se desarrolló con el objetivo de proponer una estrategia didáctica basada en el enfoque Orton-Gillingham Math, para optimizar el aprendizaje de las matemáticas en estudiantes de Bachillerato con el trastorno referido. Se elaboró un diseño cuasi experimental, de alcance descriptivo y correlacional, de corte longitudinal. Se trabajó con una muestra de 23 estudiantes, distribuidos en un grupo de control y un grupo experimental. Los resultados respaldan la eficacia de una enseñanza multisensorial, en la mejoría del aprendizaje de las matemáticas de los estudiantes con trastorno por déficit de atención. El progreso en el grupo experimental fue significativo y ningún estudiante permaneció en el nivel bajo después de la intervención. Se concluye que en la intervención multisensorial con la estrategia didáctica basada en el enfoque Orton-Gillingham Math, el grupo experimental alcanzó mejoras estadísticamente significativas, evidenciando un impacto positivo en el aprendizaje de las matemáticas.

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Publicado

2026-02-17

Cómo citar

Guevara Anchaluiza, J. E., & González Bello, S. L. (2026). Estrategia didáctica para optimizar el aprendizaje matemático en adolescentes con trastorno por déficit de atención. CIENCIAS PEDAGÓGICAS, 19(1), 153–168. Recuperado a partir de https://www.cienciaspedagogicas.rimed.cu/index.php/ICCP/article/view/699

Número

Sección

Pupila Reflexiva

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